Deine Karriere
mit Etribes

Du wirst Teil unseres Tech & Data Teams, wo du in einer unterstützenden und kooperativen Umgebung an der Gestaltung und Implementierung von Datenlösungen arbeitest, von Datenpipelines bis hin zu Echtzeit-Analysen.

Zu deinen täglichen Aufgaben gehören:

• Du wirst mit ML-Ingenieuren, Entwicklern und Lösungsarchitekten unseres Teams zusammenarbeiten.
• Du analysierst und dokumentierst die funktionalen und technischen Anforderungen, die von den Datenpipelines und Persistenzmechanismen erfüllt werden müssen.
• Du arbeitest mit ML-Ingenieuren und Analysten zusammen, um ihre Datenanforderungen zu verstehen und ihnen saubere, zuverlässige und leicht zugängliche Daten für Analysen und Modellierungen zur Verfügung zu stellen.
• Du arbeitest eng mit unseren Kunden, Entwicklern und Lösungsarchitekten zusammen, um SaaS/PaaS-Systeme gemäß den Anforderungen zu konfigurieren.
• Du entwirfst und implementierst skalierbare und effiziente Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu extrahieren, zu transformieren und in SaaS-Dienste, Data Warehouses oder Data Lakes zu laden.
• Du optimierst die Datenspeicherung und -abfrage durch Entwurf und Implementierung geeigneter Datenbankschemata, Indizes und Partitionierungsstrategien.
• Du stellst die Datenqualität, -konsistenz und -integrität sicher, indem du Prozesse zur Datenvalidierung, -bereinigung und -anreicherung implementierst.
• Du überwachst und behebst Probleme in Datenpipelines, um Probleme im Zusammenhang mit Leistung, Datengenauigkeit oder Systemausfällen zu identifizieren und zu lösen.
• Du implementierst Datensicherheitsmaßnahmen und Zugriffskontrollen, um sensible Informationen zu schützen und Datenschutzbestimmungen einzuhalten.
• Du erstellst und pflegst Dokumentationen für Datenpipelines, Schemata und Integrationsprozesse, um den Wissensaustausch zu erleichtern und reibungslose Übergaben zu gewährleisten.
• Du nimmst an Code-Reviews, Tests und Bereitstellungsprozessen teil, um die Qualität und Zuverlässigkeit der Data-Engineering-Lösungen sicherzustellen.

• Kenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Bibliotheken wie pandas, numpy, matplotlib, seaborn oder anderen.
• Erfahrung im Entwerfen und Implementieren von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) mit Python und Tools wie Luigi, Apache Airflow oder anderen.
• Fähigkeiten im Problemlösen und analytischen Denken.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich nicht-technischer Stakeholder.
• Entweder einen Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung von mindestens 3 Jahren in diesem Bereich. Wir schätzen vielfältige Bildungs- und Karrierewege.
• Du bist wohnhaft in Deutschland 

Idealerweise bringst du noch Erfahrungen in einigen der folgenden Bereiche mit:

• Verständnis von Datenpipeline-Orchestrierung und -Planung.
• Kenntnisse über Datenqualitätsprinzipien und -techniken.
• Bewusstsein für Datenschutzbestimmungen (DSGVO) und deren Auswirkungen auf das Data Engineering.
• Kenntnisse in SQL für das Abfragen und Manipulieren relationaler Datenbanken.
• Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken wie MongoDB oder Cassandra und deren Python-Konnektoren.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) oder Microsoft Azure.
• Vertrautheit mit RESTful APIs und Python-Bibliotheken für API-Integration, wie requests oder Flask.
• Bereitschaft, neue Technologien und Tools im sich schnell entwickelnden Bereich des Data Engineering zu erlernen und anzuwenden.
• Vertrautheit mit Python-basierten Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn oder TensorFlow.
• Fähigkeit, Visualisierungen und Dashboards mit Tools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen zu erstellen, um analytische Erkenntnisse zu präsentieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Analyselösungen durch Implementierung von Algorithmen zur Ableitung von Erkenntnissen aus Daten.

• Work-Life Harmonie: Arbeite flexibel, im Hamburger oder Berliner Office. 
• Knowledge is King: Du nimmst regelmäßig an Workshops & Trainings teil und unser E-Day ist einmal im Monat festes Programm.  
• Social Benefits: Wir bezuschussen deine HVV-ProfiCard (DeutschlandTicket) und deine Mitgliedschaft bei Urban Sports Club, Betriebliche Altersvorsorge, regelmäßige Events und Veranstaltungen und vieles mehr.
• Dogs in our Offices: Vierbeiner sind herzlich willkommen.

Du arbeitest in einer unkomplizierten und kooperativen Umgebung, gemeinsam mit den Digital-Größen Deutschlands. Die Expertise unserer Berater ermöglicht dir Einblicke in die aktuellsten Entwicklungen und Trends der Digitalbranche. Dich erwartet ein starkes Wachstum und ein ambitioniert getriebenes Umfeld. Ab Tag eins kannst du dich voll mit einbringen und einen echten Mehrwert für den weiteren Erfolg von Etribes leisten.

Wir können uns jeden Tag aufs Neue für unsere Arbeit begeistern und lieben was wir tun. Etribes ist am Kern der Zeit und hat Großes vor. Möchtest du ein Teil von der Erfolgsgeschichte werden? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.